02 / 06
Machine learning
Pacu Pintar
Platform learning analytics berbasis AI tempat Random Forest memberi label kecepatan belajar dan layanan FastAPI mengubahnya menjadi saran belajar.
- Peran
- ML engineer, tim ML dua orang
- Tahun
- 2026
- Stack
- Python · scikit-learn · Random Forest · FastAPI · LLM · Next.js · Hapi.js
- Waktu baca
- Catatan proyek
- Tim
- Asah led by Dicoding capstone; tim ML 2 orang di dalam tim full-stack
01 · Ringkasan
Apa ini
Platform learning analytics berbasis AI tempat Random Forest memberi label kecepatan belajar dan layanan FastAPI mengubahnya menjadi saran belajar.
Separuh ML dari platform web untuk learning analytics. Sebuah classifier membagi mahasiswa ke tiga kategori kecepatan belajar; layanan FastAPI menyajikan model dan meminta LLM menyusun rencana belajar personal. Proyek ini meraih Best Capstone Project di kohort.
02 · Sorotan
Sorotan
- 01
Classifier Random Forest untuk tiga kategori kecepatan belajar, konsisten, cepat, reflektif, dengan akurasi ≈90%.
- 02
Layanan FastAPI yang menyajikan classifier plus saran belajar personal dari LLM.
- 03
Terintegrasi dengan aplikasi web Next.js dan Hapi.js tim.
- 04
Best Capstone Project, Asah led by Dicoding.
03 · Stack
Stack
- Python
- scikit-learn
- Random Forest
- FastAPI
- LLM
- Next.js
- Hapi.js
Sumber
- CV - Zidan Mubarak (ekspor Google Docs, diperbarui 29 Okt 2026)Buka (terbuka di tab baru)
- Capstone Project Team DC-08 - organisasi Pacu PintarBuka (terbuka di tab baru)